プロンプト prompt LLM
言語モデル Language Model LMにタスク Task LLMを行って欲しい際に、渡す命令 Instruction
方法
zero-shot prompting
直接モデルに応答を求める。
対象のタスク Task LLMの複雑性 Complexityと知識に依存
few-shot prompting
文脈 contextに沿った学習 Studyが可能
zero-shot promptingよりサンプル情報 sample LLMが増える
参考
https://www.promptingguide.ai/jp/introduction/basics
要素
命令 Instruction
言語モデル Language Model LMに実行してほしい特定のタスク Task LLMまたは命令
文脈 context
外部情報や追加の文脈が含まれる場合があり、モデルをより良い応答に導くことができる
外部情報
既存の知識やModel自身の能動的Searchで獲得?
追加の文脈
追加のInputで提供?
入力データ Input Data LLM
応答を見つけたい入力または質問
命令 Instructionと明示的に分けたいね。
出力指示子 Output Indicator LLM
出力のタイプや形式を示す
参考
https://www.promptingguide.ai/jp/introduction/elements